Centre de jeu
	Calgary Wranglers 12-8-2, 26pts	0	FINAL	2	Toronto Marlies 15-3-3, 33pts

Team Stats
OTL1	Séquence	W4
8-2-1	Fiche domicile	10-0-1
4-6-1	Fiche domicile	5-3-2
5-3-2	Derniers 10 matchs	8-1-1
3.41	Buts par match	3.90
3.14	Buts contre par match	2.71
25.40%	Pourcentage en avantage numérique	16.05%
84.29%	Pourcentage en désavantage numérique	80.00%

Calgary Wranglers
12-8-2, 26pts

1

FINAL

2

Toronto Marlies
15-3-3, 33pts

Team Stats
OTL1	Séquence	W4
8-2-1	Fiche domicile	10-0-1
4-6-1	Fiche domicile	5-3-2
5-3-2	Derniers 10 matchs	8-1-1
3.41	Buts par match	3.90
3.14	Buts contre par match	2.71
25.40%	Pourcentage en avantage numérique	16.05%
84.29%	Pourcentage en désavantage numérique	80.00%

Toronto Marlies
15-3-3, 33pts

Jour 46

Laval Rocket
6-15-1, 13pts

Statistiques d’équipe
W4	Séquence	L3
10-0-1	Fiche domicile	3-6-1
5-3-2	Fiche visiteur	3-9-0
8-1-1	10 derniers matchs	4-6-0
3.90	Buts par match	2.09
2.71	Buts contre par match	2.09
16.05%	Pourcentage en avantage numérique	10.94%
80.00%	Pourcentage en désavantage numérique	77.65%

Laval Rocket
6-15-1, 13pts

Jour 48

Toronto Marlies
15-3-3, 33pts

Statistiques d’équipe
L3	Séquence	W4
3-6-1	Fiche domicile	10-0-1
3-9-0	Fiche visiteur	5-3-2
4-6-0	10 derniers matchs	8-1-1
2.09	Buts par match	3.90
3.82	Buts contre par match	3.90
10.94%	Pourcentage en avantage numérique	16.05%
77.65%	Pourcentage en désavantage numérique	80.00%

Toronto Marlies
15-3-3, 33pts

Jour 50

Abbotsford Canucks
14-5-2, 30pts

Statistiques d’équipe
W4	Séquence	W4
10-0-1	Fiche domicile	7-3-0
5-3-2	Fiche visiteur	7-2-2
8-1-1	10 derniers matchs	7-3-0
3.90	Buts par match	4.00
2.71	Buts contre par match	4.00
16.05%	Pourcentage en avantage numérique	28.95%
80.00%	Pourcentage en désavantage numérique	81.82%

Meneurs d'équipe
	Buts Alex Steeves 13	Passes Dalibor Dvorsky 18

	Points Alex Steeves 27	Plus/Moins Dalibor Dvorsky 15

	Victoires Artur Akhtyamov 7	Pourcentage d’arrêts Artur Akhtyamov 0.918

Statistiques d’équipe
Buts pour 82 3.90 GFG	Tirs pour 679 32.33 Avg	Pourcentage en avantage numérique 16.0% 13 GF	Début de zone offensive 42.2%
Buts contre 57 2.71 GAA	Tirs contre 504 24.00 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 80.0%% 12 GA	Début de la zone défensive 36.6%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Flavio
	Entraîneur	Ryan Huska
	Division	North Division
	Conférence	Eastern Conference
	Capitaine	Alex Steeves
	Assistant #1	Nikita Grebyonkin
	Assistant #2	Zayne Parekh
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	2,334
	Billets de saison	0
Informations de la formation
	Équipe Pro	35
	Équipe Mineure	21
	Limite contact	56 / 70
	Espoirs	23
Historique d'équipe
	Saison actuelle	15-3-3 (33PTS)
	Historique	95-75-15 (0.514%)
	Apparitions en séries éliminatoires	3
	Historique en séries éliminatoires (W-L)	0-0
	Coupe Stanley	0

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Alex Steeves (C)		X	X		99.00	87	63	72	78	81	83	78	75	43	70	73	74	75	70	60	0	59	73	0	27	1	1,700,000$
2	Dalibor Dvorsky (R)	X		X		98.00	74	40	84	75	86	86	77	75	71	69	73	69	74	58	50	0	51	71	0	21	2	1,400,000$
3	Nikita Grebyonkin (R) (A)		X	X		99.00	80	63	69	74	87	82	75	70	45	70	65	68	70	58	50	0	56	69	0	23	2	850,000$
4	Matvei Gridin (R)		X	X		99.00	61	40	84	76	79	86	65	75	50	75	68	64	73	55	50	0	56	69	0	20	3	1,400,000$
5	Jacob Quillan (R)	X	X	X		99.00	76	40	84	75	83	81	67	68	67	63	63	70	69	58	50	0	56	68	0	24	3	1,000,000$
6	David Tomasek	X	X	X		100.00	76	40	84	75	83	81	67	68	67	63	63	70	69	60	60	0	44	68	0	30	2	910,000$
7	Jiri Kulich	X	X	X		99.00	59	40	76	76	82	89	64	69	66	63	65	65	70	60	50	0	56	67	0	22	1	1,400,000$
8	Roby Jarventie (R)		X	X		100.00	67	43	70	69	69	65	63	66	44	64	63	65	66	51	50	0	51	63	0	24	1	1,155,000$
9	Nick Abruzzese	X	X	X		100.00	58	40	74	72	58	69	67	65	44	65	58	66	65	55	50	0	56	63	0	27	1	882,000$
10	Ryan Tverberg (R)	X		X		99.00	64	43	68	72	62	66	64	65	43	63	59	68	65	52	50	0	56	63	0	24	2	813,750$
11	Luke Haymes (R)	X	X	X		100.00	63	42	73	66	66	64	62	65	61	61	60	57	64	50	50	0	56	61	0	23	2	840,000$
12	Felix Trudeau (R)		X	X		100.00	60	40	70	64	65	60	57	54	41	51	51	54	56	51	50	0	56	56	0	24	1	800,000$
13	Zayne Parekh (R) (A)				X	99.00	61	40	84	76	77	87	67	72	40	59	62	62	73	58	50	0	56	67	0	20	2	1,400,000$
14	Dylan Coghlan				X	97.00	63	42	71	72	65	70	68	69	40	58	58	71	69	58	50	0	56	65	0	28	3	950,000$
15	William Villeneuve (R)				X	100.00	61	47	63	71	63	66	64	65	40	58	46	69	63	52	50	0	46	62	0	24	2	945,000$
16	Noah Chadwick (R)				X	100.00	65	43	67	65	70	63	61	63	40	54	52	67	61	50	50	0	45	62	0	21	1	800,000$
17	Tommy Miller				X	100.00	62	42	71	65	64	69	67	60	40	46	45	67	59	55	50	0	56	61	0	27	1	840,000$
18	Vsevolod Komarov (R)				X	100.00	64	47	62	65	70	64	62	63	40	46	46	63	61	50	50	0	51	60	0	22	2	850,000$
Rayé
1	Joe Miller (R)	X				100.00	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	0	20	55	0	24	1	800,000$
2	Danil Aimurzin (R)	X				100.00	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	0	32	55	0	24	1	995,000$
3	Vladimir Alistrov		X	X		100.00	55	55	55	55	55	55	55	55	40	55	55	55	55	55	55	0	20	55	0	25	1	995,000$
4	Ryan Kirwan (R)		X			100.00	63	40	70	58	69	61	58	54	41	51	51	55	54	52	50	0	20	55	0	24	1	840,000$
5	Yegor Vinogradov (R)	X	X	X		100.00	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	0	20	55	0	23	2	840,000$
6	Vitali Pinchuk (R)	X				100.00	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	0	20	55	0	24	2	840,000$
7	Miroslav Holinka (R)	X	X	X		100.00	63	40	70	62	66	54	50	52	51	51	50	55	55	50	50	0	26	55	0	21	3	850,000$
8	Ethan Czata (R)	X	X	X		100.00	60	41	60	65	62	54	50	50	50	50	50	52	55	50	50	0	20	54	0	19	3	1,100,000$
9	Cade Webber				X	96.95	69	41	71	61	73	64	61	55	40	44	42	69	55	53	50	0	32	60	0	25	1	945,000$
10	Jack Anderson (R)				X	100.00	68	45	70	62	74	60	57	54	40	44	44	67	56	51	50	0	26	59	0	24	2	1,050,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					99.46	64	46	69	67	69	68	62	62	49	58	57	63	63	55	52	0	43	62

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Dennis Hildeby	97.50	80	74	73	96	77	79	75	80	81	77	78	58	51	0	40	72	0	25	2	1,400,000$
2	Artur Akhtyamov	99.50	75	65	70	61	69	70	73	69	71	71	59	52	50	0	60	64	0	25	2	945,000$
Rayé
1	Dylan Garand (R)	100.00	74	65	70	60	69	69	72	68	70	71	61	52	50	0	36	63	0	24	2	882,000$
2	Luke Cavallin	100.00	66	56	55	64	62	63	65	63	64	61	54	53	50	0	30	58	0	25	1	840,000$
3	Vyacheslav Peksa (R)	100.00	64	58	55	67	62	60	61	57	62	60	58	51	50	0	30	56	0	24	1	800,000$
4	Alexander Smolin (R)	100.00	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	0	30	52	0	23	3	850,000$
5	Stephane Charlin	100.00	55	55	55	55	55	55	55	55	40	55	55	55	55	0	30	50	0	26	1	813,750$

	MOYENNE D’ÉQUIPE	99.57	67	61	62	65	64	64	65	64	63	64	60	54	52	0	37	59

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Ryan Huska	85	82	77	81	78	70	1	CAN	50	1	1,000,000$

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	S1	S2	S3
1	Alex Steeves	Toronto Marlies (TOR)	LW/RW	21	13	14	27	13	15	5	64	37	78	23	75	16.67%	7	414	19.75	4	3	7	13	70	0	0	0	0	9	1	1	33.33%	18	0	0	1.30	0	3	1	0	5	1	3
2	Dalibor Dvorsky	Toronto Marlies (TOR)	C/RW	21	8	18	26	15	21	5	15	60	69	13	49	11.59%	5	437	20.81	1	4	5	7	65	0	1	1	2	44	1	0	58.77%	570	1	0	1.19	0	3	0	0	2	2	4
3	Matvei Gridin	Toronto Marlies (TOR)	LW/RW	21	10	16	26	13	0	0	2	30	78	22	59	12.82%	2	397	18.94	1	3	4	18	71	0	0	0	0	0	2	2	35.71%	28	0	1	1.31	2	2	0	0	3	2	0
4	Jacob Quillan	Toronto Marlies (TOR)	C/LW/RW	21	7	10	17	9	0	0	23	49	67	16	36	10.45%	4	404	19.25	2	2	4	10	63	0	0	0	0	48	1	2	57.42%	465	0	0	0.84	0	0	0	0	1	3	0
5	Jiri Kulich	Toronto Marlies (TOR)	C/LW/RW	21	9	8	17	9	6	0	8	35	55	19	48	16.36%	1	403	19.20	2	1	3	14	72	0	0	0	0	47	3	0	60.61%	33	0	0	0.84	0	0	0	0	1	2	1
6	Zayne Parekh	Toronto Marlies (TOR)	D	21	4	11	15	9	4	0	28	19	21	8	18	19.05%	18	505	24.07	0	2	2	9	69	1	0	1	1	45	1	0	0%	0	0	0	0.59	0	0	0	0	1	0	1
7	Nikita Grebyonkin	Toronto Marlies (TOR)	LW/RW	21	5	7	12	9	18	0	56	38	55	15	40	9.09%	1	406	19.38	1	1	2	5	64	0	0	0	1	44	0	0	44.44%	45	0	0	0.59	0	0	0	0	0	0	2
8	Nick Abruzzese	Toronto Marlies (TOR)	C/LW/RW	21	4	7	11	-1	2	0	6	20	44	12	37	9.09%	4	309	14.72	1	2	3	7	61	0	0	0	0	0	1	0	31.58%	19	0	0	0.71	0	0	0	0	0	1	0
9	Dylan Coghlan	Toronto Marlies (TOR)	D	21	3	7	10	5	22	0	33	16	30	15	22	10.00%	25	476	22.68	1	3	4	11	59	0	0	0	2	42	0	1	0%	0	0	0	0.42	0	0	0	0	0	2	0
10	William Villeneuve	Toronto Marlies (TOR)	D	21	0	10	10	10	12	0	19	22	8	5	10	0%	20	376	17.93	0	1	1	2	5	0	0	0	0	34	0	0	0%	0	0	0	0.53	0	0	0	0	0	1	0
11	David Tomasek	Toronto Marlies (TOR)	C/LW/RW	16	4	6	10	5	6	0	17	33	46	14	15	8.70%	2	194	12.19	0	0	0	1	4	0	0	0	0	1	2	0	63.78%	196	0	0	1.03	0	0	0	0	0	0	1
12	Ryan Tverberg	Toronto Marlies (TOR)	C/RW	21	3	3	6	0	4	0	20	26	37	11	33	8.11%	2	306	14.59	0	1	1	7	58	0	0	0	0	0	0	0	53.33%	15	0	0	0.39	0	0	0	0	0	0	1
13	Felix Trudeau	Toronto Marlies (TOR)	LW/RW	21	4	2	6	-1	0	0	10	7	13	3	12	30.77%	2	166	7.95	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	44.44%	9	0	0	0.72	0	0	0	0	0	0	0
14	Luke Haymes	Toronto Marlies (TOR)	C/LW/RW	21	2	3	5	0	0	0	8	25	22	7	19	9.09%	4	191	9.12	0	0	0	0	3	1	0	1	1	6	0	0	53.50%	157	0	0	0.52	0	0	0	0	0	0	0
15	Roby Jarventie	Toronto Marlies (TOR)	LW/RW	22	0	5	5	-2	5	5	7	20	27	11	14	0%	2	139	6.34	0	0	0	1	3	0	1	1	0	0	0	0	33.33%	12	0	0	0.72	0	0	0	1	0	0	0
16	Tommy Miller	Toronto Marlies (TOR)	D	21	2	3	5	3	8	0	18	9	14	4	3	14.29%	14	320	15.24	0	0	0	0	0	0	0	0	0	9	1	0	0%	0	0	0	0.31	0	0	0	0	0	0	0
17	Vsevolod Komarov	Toronto Marlies (TOR)	D	18	2	2	4	4	10	0	26	9	8	2	6	25.00%	11	285	15.87	0	0	0	0	0	0	0	0	0	18	0	0	0%	0	0	0	0.28	0	0	0	0	0	0	0
18	Noah Chadwick	Toronto Marlies (TOR)	D	15	0	4	4	10	14	0	19	10	5	4	3	0%	16	279	18.61	0	0	0	0	0	0	0	0	0	28	0	0	0%	0	0	0	0.29	0	0	0	0	0	0	0
19	Danil Aimurzin	Toronto Marlies (TOR)	C	7	0	2	2	0	2	0	5	5	1	1	6	0%	0	50	7.27	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	53.06%	49	0	0	0.79	0	0	0	0	0	0	0
20	Jack Anderson	Toronto Marlies (TOR)	D	6	0	1	1	3	0	0	11	1	0	0	0	0%	8	113	18.84	0	0	0	0	0	0	0	0	0	14	0	0	0%	0	0	0	0.18	0	0	0	0	0	0	0
21	Miroslav Holinka	Toronto Marlies (TOR)	C/LW/RW	5	0	1	1	-5	4	0	2	3	1	2	0	0%	0	57	11.48	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	42.86%	63	0	0	0.35	0	0	0	0	0	0	0
22	Cade Webber	Toronto Marlies (TOR)	D	3	0	0	0	3	0	0	5	1	2	0	1	0%	4	39	13.06	0	0	0	0	0	0	0	0	0	4	0	0	0%	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				386	80	140	220	111	153	15	402	475	681	207	506	11.75%	152	6275	16.26	13	23	36	105	675	2	2	4	7	401	13	7	56.10%	1679	1	1	0.70	2	8	1	1	13	14	13

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	A	PS %	PSA	ST	BG	S2
1	Artur Akhtyamov	Toronto Marlies (TOR)	10	7	1	2	0.918	1.69	532	0	1	15	182	2	0	2	7	14	1
2	Dennis Hildeby	Toronto Marlies (TOR)	12	6	2	1	0.865	3.52	630	2	0	37	275	1	1.000	6	12	6	0
3	Dylan Garand	Toronto Marlies (TOR)	2	2	0	0	0.915	2.00	120	0	0	4	47	0	0	0	2	1	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			24	15	3	3	0.889	2.62	1282	2	1	56	504	3		8	21	21	1

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange			Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat		Type	Salaire actuel	Salaire restant	Salaire moyen	Salaire moyen restant	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire annuel 2	Salaire annuel 3	Salaire annuel 4	Salaire annuel 5	Salaire annuel 6	Salaire annuel 7	Salaire annuel 8	Salaire annuel 9	Salaire annuel 10	2	3	4	5	6	7	8	9	10	Lien
Alex Steeves (contrat à 1 volet)	Toronto Marlies (TOR)	LW/RW	27	12.10.1999	No	90 Kg	183 CM	No	No	Assign Manually		No	No	1	19.07.2026	Pro & Farm	1,700,000$	1,306,316$	1,700,000$	1,306,316$	1,700,000$	1,306,316$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Alexander Smolin	Toronto Marlies (TOR)	G	23	11.10.2003 14:40:15	Yes	76 Kg	188 CM	No	No	Assign Manually		No	No	3	20.08.2026	Pro & Farm	850,000$	648,925$	850,000$	648,925$	0$	0$	No	850,000$	850,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Artur Akhtyamov	Toronto Marlies (TOR)	G	25	31.10.2001	No	80 Kg	188 CM	No	No	Assign Manually		No	No	2	19.07.2026	Pro & Farm	945,000$	721,452$	945,000$	721,452$	0$	0$	No	945,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Cade Webber	Toronto Marlies (TOR)	D	25	05.01.2001	No	100 Kg	198 CM	No	No	Assign Manually		No	No	1	19.07.2026	Pro & Farm	945,000$	721,452$	945,000$	721,452$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Dalibor Dvorsky	Toronto Marlies (TOR)	C/RW	21	15.06.2005	Yes	94 Kg	185 CM	No	No	Assign Manually		No	No	2	07.07.2025	Pro & Farm	1,400,000$	1,068,817$	1,400,000$	1,068,817$	0$	0$	No	1,400,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Danil Aimurzin	Toronto Marlies (TOR)	C	24	17.04.2002	Yes	81 Kg	183 CM	No	No	Assign Manually		No	No	1	01.09.2024	Pro & Farm	995,000$	759,624$	995,000$	759,624$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
David Tomasek	Toronto Marlies (TOR)	C/LW/RW	30	10.02.1996	No	95 Kg	188 CM	No	No	Assign Manually		No	No	2	18.07.2025	Pro & Farm	910,000$	694,731$	910,000$	694,731$	0$	0$	No	910,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Dennis Hildeby	Toronto Marlies (TOR)	G	25	19.08.2001	No	101 Kg	201 CM	No	No	Assign Manually		No	No	2	19.07.2026	Pro & Farm	1,400,000$	1,068,817$	1,400,000$	1,068,817$	0$	0$	No	1,400,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Dylan Coghlan	Toronto Marlies (TOR)	D	28	19.02.1998	No	94 Kg	188 CM	No	No	Assign Manually		No	No	3	19.08.2026	Pro & Farm	950,000$	725,269$	950,000$	725,269$	0$	0$	No	950,000$	950,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Dylan Garand	Toronto Marlies (TOR)	G	24	07.06.2002	Yes	78 Kg	183 CM	No	No	Assign Manually	05.08.2025	No	No	2	19.07.2026	Pro & Farm	882,000$	673,355$	882,000$	673,355$	0$	0$	No	882,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Ethan Czata	Toronto Marlies (TOR)	C/LW/RW	19	29.05.2007	Yes	81 Kg	188 CM	No	No	Assign Manually		No	No	3	14.06.2026	Pro & Farm	1,100,000$	839,785$	1,100,000$	839,785$	0$	0$	No	1,100,000$	1,100,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Felix Trudeau	Toronto Marlies (TOR)	LW/RW	24	24.09.2002	Yes	86 Kg	188 CM	No	No	Assign Manually		No	No	1	18.08.2026	Pro & Farm	800,000$	610,753$	800,000$	610,753$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Jack Anderson	Toronto Marlies (TOR)	D	24	14.11.2002	Yes	101 Kg	198 CM	No	No	Assign Manually		No	No	2	21.08.2026	Pro & Farm	1,050,000$	801,613$	1,050,000$	801,613$	0$	0$	No	1,050,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Jacob Quillan	Toronto Marlies (TOR)	C/LW/RW	24	02.02.2002	Yes	93 Kg	183 CM	No	No	Assign Manually		No	No	3	19.07.2026	Pro & Farm	1,000,000$	763,441$	1,000,000$	763,441$	0$	0$	No	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Jiri Kulich	Toronto Marlies (TOR)	C/LW/RW	22	14.04.2004	No	88 Kg	185 CM	No	No	Trade	10.06.2024	No	No	1	05.06.2024	Pro & Farm	1,400,000$	1,068,817$	1,400,000$	1,068,817$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Joe Miller	Toronto Marlies (TOR)	C	24	15.09.2002	Yes	75 Kg	178 CM	No	No	Assign Manually		No	No	1	05.06.2024	Pro & Farm	800,000$	610,753$	800,000$	610,753$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Luke Cavallin	Toronto Marlies (TOR)	G	25	29.04.2001	No	87 Kg	185 CM	No	No	Assign Manually		No	No	1	19.07.2026	Pro & Farm	840,000$	641,290$	840,000$	641,290$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Luke Haymes	Toronto Marlies (TOR)	C/LW/RW	23	28.07.2003 14:07:02	Yes	92 Kg	185 CM	No	No	Assign Manually		No	No	2	19.07.2026	Pro & Farm	840,000$	641,290$	840,000$	641,290$	0$	0$	No	840,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Matvei Gridin	Toronto Marlies (TOR)	LW/RW	20	01.03.2006	Yes	86 Kg	185 CM	No	No	Assign Manually		No	No	3	14.06.2026	Pro & Farm	1,400,000$	1,068,817$	1,400,000$	1,068,817$	0$	0$	No	1,400,000$	1,400,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Miroslav Holinka	Toronto Marlies (TOR)	C/LW/RW	21	10.11.2005	Yes	90 Kg	188 CM	No	No	Assign Manually		No	No	3	14.06.2026	Pro & Farm	850,000$	648,925$	850,000$	648,925$	0$	0$	No	850,000$	850,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Nick Abruzzese	Toronto Marlies (TOR)	C/LW/RW	27	04.06.1999	No	81 Kg	178 CM	No	No	Assign Manually		No	No	1	19.07.2026	Pro & Farm	882,000$	673,355$	882,000$	673,355$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Nikita Grebyonkin	Toronto Marlies (TOR)	LW/RW	23	02.05.2003	Yes	95 Kg	188 CM	No	No	Assign Manually		No	No	2	07.07.2025	Pro & Farm	850,000$	648,925$	850,000$	648,925$	0$	0$	No	850,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Noah Chadwick	Toronto Marlies (TOR)	D	21	10.05.2005	Yes	94 Kg	193 CM	No	No	Assign Manually		No	No	1	05.06.2024	Pro & Farm	800,000$	610,753$	800,000$	610,753$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Roby Jarventie	Toronto Marlies (TOR)	LW/RW	24	08.08.2002	Yes	95 Kg	191 CM	No	No	Trade	15.10.2026	No	No	1	06.07.2025	Pro & Farm	1,155,000$	881,774$	1,155,000$	881,774$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Ryan Kirwan	Toronto Marlies (TOR)	LW	24	27.02.2002	Yes	98 Kg	188 CM	No	No	Assign Manually		No	No	1	19.07.2026	Pro & Farm	840,000$	641,290$	840,000$	641,290$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Ryan Tverberg	Toronto Marlies (TOR)	C/RW	24	30.01.2002	Yes	85 Kg	180 CM	No	No	Assign Manually		No	No	2	19.07.2026	Pro & Farm	813,750$	621,250$	813,750$	621,250$	0$	0$	No	813,750$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Stephane Charlin	Toronto Marlies (TOR)	G	26	30.08.2000 12:01:56	No	84 Kg	191 CM	No	No	Assign Manually		No	No	1	10.07.2026	Pro & Farm	813,750$	621,250$	813,750$	621,250$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Tommy Miller	Toronto Marlies (TOR)	D	27	06.03.1999	No	88 Kg	188 CM	No	No	Assign Manually		No	No	1	19.07.2026	Pro & Farm	840,000$	641,290$	840,000$	641,290$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Vitali Pinchuk	Toronto Marlies (TOR)	C	24	11.01.2002 07:27:37	Yes	92 Kg	191 CM	No	No	Assign Manually		No	No	2	19.07.2026	Pro & Farm	840,000$	641,290$	840,000$	641,290$	0$	0$	No	840,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Vladimir Alistrov	Toronto Marlies (TOR)	LW/RW	25	12.02.2001	No	88 Kg	188 CM	No	No	Assign Manually		No	No	1	01.09.2024	Pro & Farm	995,000$	759,624$	995,000$	759,624$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Vsevolod Komarov	Toronto Marlies (TOR)	D	22	11.01.2004	Yes	83 Kg	188 CM	No	No	Assign Manually		No	No	2	07.07.2025	Pro & Farm	850,000$	648,925$	850,000$	648,925$	0$	0$	No	850,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Vyacheslav Peksa	Toronto Marlies (TOR)	G	24	27.08.2002	Yes	88 Kg	191 CM	No	No	Assign Manually		No	No	1	07.07.2025	Pro & Farm	800,000$	610,753$	800,000$	610,753$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
William Villeneuve	Toronto Marlies (TOR)	D	24	20.03.2002	Yes	89 Kg	188 CM	No	No	Assign Manually		No	No	2	19.07.2026	Pro & Farm	945,000$	721,452$	945,000$	721,452$	0$	0$	No	945,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Yegor Vinogradov	Toronto Marlies (TOR)	C/LW/RW	23	17.04.2003 06:33:39	Yes	92 Kg	191 CM	No	No	Assign Manually		No	No	2	10.07.2026	Pro & Farm	840,000$	641,290$	840,000$	641,290$	0$	0$	No	840,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Zayne Parekh	Toronto Marlies (TOR)	D	20	15.02.2006	Yes	85 Kg	183 CM	No	No	Draft		No	No	2	06.07.2025	Pro & Farm	1,400,000$	1,068,817$	1,400,000$	1,068,817$	0$	0$	No	1,400,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
35	23.89	89 Kg	188 CM	1.74	992,043$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Alex Steeves	Dalibor Dvorsky	Matvei Gridin	30	0	1	4
2	Nikita Grebyonkin	Jacob Quillan	Jiri Kulich	27	0	1	4
3	Nick Abruzzese	David Tomasek	Ryan Tverberg	25	1	2	2
4	Roby Jarventie	Luke Haymes	Felix Trudeau	18	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Zayne Parekh	Dylan Coghlan	40	1	2	2
2	Noah Chadwick	William Villeneuve	35	1	2	2
3	Vsevolod Komarov	Tommy Miller	25	1	2	2
4	Zayne Parekh	Dylan Coghlan	0	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Alex Steeves	Dalibor Dvorsky	Matvei Gridin	50	0	1	4
2	Nikita Grebyonkin	Jacob Quillan	Ryan Tverberg	50	0	1	4

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jiri Kulich	Zayne Parekh	50	0	1	4
2	Nick Abruzzese	Dylan Coghlan	50	0	1	4

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Dalibor Dvorsky	Nikita Grebyonkin	50	1	3	1
2	Jacob Quillan	Jiri Kulich	50	1	3	1

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Zayne Parekh	Dylan Coghlan	50	1	3	1
2	Noah Chadwick	William Villeneuve	50	1	3	1

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Dalibor Dvorsky	50	1	2	2	Zayne Parekh	Dylan Coghlan	50	1	2	2
2	Jacob Quillan	50	1	2	2	Noah Chadwick	William Villeneuve	50	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Dalibor Dvorsky	Alex Steeves	50	1	2	2
2	Jacob Quillan	Matvei Gridin	50	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Zayne Parekh	Dylan Coghlan	50	1	2	2
2	Noah Chadwick	William Villeneuve	50	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Matvei Gridin	Dalibor Dvorsky	Alex Steeves	Dylan Coghlan	Zayne Parekh

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Alex Steeves	Dalibor Dvorsky	Nikita Grebyonkin	Dylan Coghlan	Zayne Parekh

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Nikita Grebyonkin, Dalibor Dvorsky, Matvei Gridin	Nikita Grebyonkin, Matvei Gridin	Jiri Kulich

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
William Villeneuve, Zayne Parekh, Dylan Coghlan	William Villeneuve	Noah Chadwick, Dylan Coghlan

Tirs de pénalité
Alex Steeves, Dalibor Dvorsky, Matvei Gridin, Nikita Grebyonkin, Jiri Kulich

Gardien
#1 : Dennis Hildeby, #2 : Artur Akhtyamov

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Alex Steeves, Dalibor Dvorsky, Matvei Gridin, Nikita Grebyonkin, Luke Haymes, Jacob Quillan, Jacob Quillan, Jiri Kulich, Nick Abruzzese, Ryan Tverberg, David Tomasek

Lignes de défense personnalisées en prolongation
Zayne Parekh, Dylan Coghlan, Noah Chadwick, William Villeneuve, Vsevolod Komarov

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Belleville Senators	2	1	0	0	0	0	1	0	8	5	3	1	0	0	0	0	0	1	0	4	3	1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	4	1.000	8	12	20	0	0	28	24	26	4	57	223	195	248	21	44	14	16	35	9	1	11.11%	8	2	75.00%	0	409	697	58.68%	337	604	55.79%	196	350	56.00%	534	380	473	156	276	138
2	Calgary Wranglers	4	2	1	0	1	0	0	0	11	9	2	3	2	0	0	1	0	0	0	7	3	4	1	0	1	0	0	0	0	0	4	6	-2	6	0.750	11	19	30	0	1	28	24	26	4	146	223	195	248	21	90	20	20	71	13	0	0.00%	9	0	100.00%	1	409	697	58.68%	337	604	55.79%	196	350	56.00%	534	380	473	156	276	138
3	Charlotte Checkers	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	0	0.000	1	1	2	0	0	28	24	26	4	30	223	195	248	21	30	2	10	24	2	0	0.00%	5	0	100.00%	0	409	697	58.68%	337	604	55.79%	196	350	56.00%	534	380	473	156	276	138
4	Cleveland Monsters	4	1	0	0	1	1	1	0	16	10	6	1	0	0	0	0	0	1	0	5	4	1	3	1	0	0	1	1	0	0	11	6	5	7	0.875	16	25	41	0	0	28	24	26	4	151	223	195	248	21	108	34	33	71	16	1	6.25%	9	3	66.67%	0	409	697	58.68%	337	604	55.79%	196	350	56.00%	534	380	473	156	276	138
5	Hershey Bears	1	1	0	0	0	0	0	0	5	1	4	1	1	0	0	0	0	0	0	5	1	4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	5	10	15	0	0	28	24	26	4	39	223	195	248	21	15	4	4	17	5	1	20.00%	2	0	100.00%	0	409	697	58.68%	337	604	55.79%	196	350	56.00%	534	380	473	156	276	138
6	Iowa Wild	1	1	0	0	0	0	0	0	6	2	4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	6	2	4	2	1.000	6	10	16	0	0	28	24	26	4	32	223	195	248	21	23	6	8	17	5	2	40.00%	4	0	100.00%	1	409	697	58.68%	337	604	55.79%	196	350	56.00%	534	380	473	156	276	138
7	Rochester Americans	2	2	0	0	0	0	0	0	9	6	3	1	1	0	0	0	0	0	0	5	4	1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	4	1.000	9	15	24	0	0	28	24	26	4	68	223	195	248	21	44	9	12	56	10	4	40.00%	6	3	50.00%	0	409	697	58.68%	337	604	55.79%	196	350	56.00%	534	380	473	156	276	138
8	Syracuse Crunch	2	1	1	0	0	0	0	0	10	6	4	1	1	0	0	0	0	0	0	8	3	5	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	2	0.500	10	18	28	0	0	28	24	26	4	58	223	195	248	21	52	19	24	36	5	0	0.00%	6	1	83.33%	0	409	697	58.68%	337	604	55.79%	196	350	56.00%	534	380	473	156	276	138
9	Tucson Roadrunners	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	3	5	8	0	0	28	24	26	4	25	223	195	248	21	17	7	8	17	2	0	0.00%	2	1	50.00%	0	409	697	58.68%	337	604	55.79%	196	350	56.00%	534	380	473	156	276	138
10	Utica Comets	2	1	0	0	0	0	0	1	9	9	0	1	1	0	0	0	0	0	0	5	4	1	1	0	0	0	0	0	0	1	4	5	-1	3	0.750	9	18	27	0	0	28	24	26	4	48	223	195	248	21	58	29	14	38	8	2	25.00%	6	1	83.33%	0	409	697	58.68%	337	604	55.79%	196	350	56.00%	534	380	473	156	276	138
11	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	1	0	0	0	0	1	0	0	4	5	-1	1	0	0	0	0	1	0	0	4	5	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0.500	4	7	11	0	0	28	24	26	4	25	223	195	248	21	23	8	6	20	6	2	33.33%	3	1	66.67%	0	409	697	58.68%	337	604	55.79%	196	350	56.00%	534	380	473	156	276	138
	Total	21	11	3	0	2	2	2	1	82	57	25	11	7	0	0	1	1	2	0	46	28	18	10	4	3	0	1	1	0	1	36	29	7	33	0.786	82	140	222	0	1	28	24	26	4	679	223	195	248	21	504	152	155	402	81	13	16.05%	60	12	80.00%	2	409	697	58.68%	337	604	55.79%	196	350	56.00%	534	380	473	156	276	138
	_Since Last GM Reset	21	11	3	0	2	2	2	1	82	57	25	11	7	0	0	1	1	2	0	46	28	18	10	4	3	0	1	1	0	1	36	29	7	33	0.786	82	140	222	0	1	28	24	26	4	679	223	195	248	21	504	152	155	402	81	13	16.05%	60	12	80.00%	2	409	697	58.68%	337	604	55.79%	196	350	56.00%	534	380	473	156	276	138
	_Vs Conference	19	9	3	0	2	2	2	1	73	54	19	10	6	0	0	1	1	2	0	43	27	16	9	3	3	0	1	1	0	1	30	27	3	29	0.763	73	125	198	0	1	28	24	26	4	622	223	195	248	21	464	139	139	368	74	11	14.86%	54	11	79.63%	1	409	697	58.68%	337	604	55.79%	196	350	56.00%	534	380	473	156	276	138
	_Vs Division	7	8	2	0	2	1	2	1	28	20	8	3	5	0	0	1	0	2	0	17	10	7	4	3	2	0	1	1	0	1	11	10	1	26	1.857	28	46	74	0	0	28	24	26	4	213	223	195	248	21	170	44	62	151	26	5	19.23%	25	6	76.00%	0	409	697	58.68%	337	604	55.79%	196	350	56.00%	534	380	473	156	276	138

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
21	33	W4	82	140	222	679	504	152	155	402	0	1

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
21	11	3	2	2	2	1	82	57

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
11	7	0	1	1	2	0	46	28

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
10	4	3	1	1	0	1	36	29

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
8	1	0	1	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
81	13	16.05%	60	12	80.00%	2

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
223	195	248	21	28	24	26	4

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
409	697	58.68%	337	604	55.79%	196	350	56.00%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
534	380	473	156	276	138

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8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
5	11	Cleveland Monsters	4	Toronto Marlies	5	BW	X	X	Sommaire du match
7	29	Toronto Marlies	2	Syracuse Crunch	3	AL			Sommaire du match
9	44	Utica Comets	4	Toronto Marlies	5	BW			Sommaire du match
12	65	Toronto Marlies	4	Belleville Senators	2	AW			Sommaire du match
13	78	Tucson Roadrunners	1	Toronto Marlies	3	BW			Sommaire du match
15	96	Toronto Marlies	4	Utica Comets	5	AL	X	X	Sommaire du match
17	110	Belleville Senators	3	Toronto Marlies	4	BW	X	X	Sommaire du match
18	127	Toronto Marlies	1	Charlotte Checkers	3	AL			Sommaire du match
20	136	Toronto Marlies	1	Cleveland Monsters	2	AL	X		Sommaire du match
22	154	Calgary Wranglers	2	Toronto Marlies	3	BW			Sommaire du match
23	168	Toronto Marlies	4	Rochester Americans	2	AW			Sommaire du match
25	188	Syracuse Crunch	3	Toronto Marlies	8	BW			Sommaire du match
27	202	Toronto Marlies	3	Cleveland Monsters	2	AW	X		Sommaire du match
29	217	Rochester Americans	4	Toronto Marlies	5	BW			Sommaire du match
31	238	Hershey Bears	1	Toronto Marlies	5	BW			Sommaire du match
33	253	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	5	Toronto Marlies	4	BL	X		Sommaire du match
36	272	Toronto Marlies	4	Calgary Wranglers	6	AL			Sommaire du match
37	285	Toronto Marlies	7	Cleveland Monsters	2	AW			Sommaire du match
39	302	Toronto Marlies	6	Iowa Wild	2	AW			Sommaire du match
42	317	Calgary Wranglers	0	Toronto Marlies	2	BW			Sommaire du match
44	335	Calgary Wranglers	1	Toronto Marlies	2	BW	X		Sommaire du match
46	347	Toronto Marlies	-	Laval Rocket	-
48	364	Laval Rocket	-	Toronto Marlies	-
50	381	Toronto Marlies	-	Abbotsford Canucks	-
51	394	Toronto Marlies	-	Springfield Thunderbirds	-
52	405	San Diego Gulls	-	Toronto Marlies	-
55	428	Laval Rocket	-	Toronto Marlies	-
57	441	Toronto Marlies	-	Utica Comets	-
59	459	Springfield Thunderbirds	-	Toronto Marlies	-
61	477	Toronto Marlies	-	Providence Bruins	-
63	494	Syracuse Crunch	-	Toronto Marlies	-
64	505	Toronto Marlies	-	Calgary Wranglers	-
66	523	Toronto Marlies	-	Rochester Americans	-
68	534	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	-	Toronto Marlies	-
69	552	Toronto Marlies	-	Grand Rapids Griffins	-
71	563	Coachella Valley Firebirds	-	Toronto Marlies	-
73	588	Hamilton Hammers	-	Toronto Marlies	-
74	597	Toronto Marlies	-	Springfield Thunderbirds	-
77	618	Toronto Marlies	-	Milwaukee Admirals	-
78	628	Tucson Roadrunners	-	Toronto Marlies	-
79	643	Toronto Marlies	-	Hamilton Hammers	-
82	661	Texas Stars	-	Toronto Marlies	-
88	682	Charlotte Checkers	-	Toronto Marlies	-
90	703	Toronto Marlies	-	Chicago Wolves	-
91	714	Colorado Eagles	-	Toronto Marlies	-
93	730	Toronto Marlies	-	Calgary Wranglers	-
95	746	Lehigh Valley Phantoms	-	Toronto Marlies	-
97	766	Toronto Marlies	-	Laval Rocket	-
99	780	Lehigh Valley Phantoms	-	Toronto Marlies	-
101	794	Toronto Marlies	-	Manitoba Moose	-
103	812	Rochester Americans	-	Toronto Marlies	-
105	824	Toronto Marlies	-	Hershey Bears	-
107	842	Providence Bruins	-	Toronto Marlies	-
108	857	Toronto Marlies	-	Providence Bruins	-
111	873	San Jose Barracuda	-	Toronto Marlies	-
113	892	Toronto Marlies	-	Belleville Senators	-
116	910	Rochester Americans	-	Toronto Marlies	-
118	932	Toronto Marlies	-	Charlotte Checkers	-
120	944	Laval Rocket	-	Toronto Marlies	-
122	965	Toronto Marlies	-	Henderson Silver Knights	-
124	975	Hartford Wolf Pack	-	Toronto Marlies	-
126	991	Toronto Marlies	-	Laval Rocket	-
128	1005	Bakersfield Condors	-	Toronto Marlies	-
130	1023	Toronto Marlies	-	Hershey Bears	-
132	1036	Syracuse Crunch	-	Toronto Marlies	-
134	1055	Toronto Marlies	-	Utica Comets	-
136	1067	Rockford IceHogs	-	Toronto Marlies	-
138	1082	Toronto Marlies	-	Belleville Senators	-
140	1095	Toronto Marlies	-	Lehigh Valley Phantoms	-
141	1108	Toronto Marlies	-	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	-
144	1117	Ontario Reign	-	Toronto Marlies	-
146	1136	Utica Comets	-	Toronto Marlies	-
149	1155	Toronto Marlies	-	Rochester Americans	-
151	1171	Utica Comets	-	Toronto Marlies	-
152	1178	Toronto Marlies	-	Hartford Wolf Pack	-
155	1197	Toronto Marlies	-	Hamilton Hammers	-
158	1211	Cleveland Monsters	-	Toronto Marlies	-
161	1232	Providence Bruins	-	Toronto Marlies	-
168	1260	Belleville Senators	-	Toronto Marlies	-
170	1270	Toronto Marlies	-	Syracuse Crunch	-
171	1278	Toronto Marlies	-	Hartford Wolf Pack	-
175	1298	Belleville Senators	-	Toronto Marlies	-
176	1305	Toronto Marlies	-	Syracuse Crunch	-
184	1338	Cleveland Monsters	-	Toronto Marlies	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	35	15
Assistance	15,515	10,160
Assistance PCT	70.52%	92.36%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
31	2334 - 77.80%	80,290$	883,189$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Salaire total moyen des joueurs	Salaire des entraineurs
1,008,068$	3,302,150$	3,302,150$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	763,860$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
2,488,987$	142	23,130$	3,284,460$

Toronto Marlies Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS
1	Alex Steeves	162	50	65	115	20	59	253	266	421	11.88%	37	3084	19.04	10	20	30	58	0	0	0	4	4	4	43.54%	0	0.75	0	12
2	Fraser Minten	154	42	63	105	-5	48	155	368	446	9.42%	41	3196	20.76	6	25	31	65	2	0	2	10	4	2	53.57%	1	0.66	3	9
3	Kieffer Bellows	136	44	54	98	8	65	235	230	420	10.48%	14	2823	20.76	12	15	27	69	0	0	0	10	10	2	44.86%	0	0.69	3	6
4	Tony DeAngelo	82	28	51	79	-3	52	121	133	183	15.30%	128	1975	24.10	16	14	30	111	0	1	1	0	8	2	0%	0	0.80	0	0
5	Nick Abruzzese	167	26	52	78	-21	27	130	203	297	8.75%	28	3028	18.14	7	17	24	57	0	1	1	2	3	1	41.74%	0	0.52	0	1

Toronto Marlies Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	A	EG	PS %	PSA
1	Dennis Hildeby	75	32	26	6	0.892	2.81	4008	2	5	188	1736	4	4	0.875	16
2	Joseph Woll	67	31	29	6	0.910	2.39	3940	8	6	157	1735	2	1	0.829	35
3	Dylan Garand	42	22	16	1	0.897	2.83	2227	2	2	105	1019	2	3	1.000	3
4	Artur Akhtyamov	20	10	4	2	0.920	1.99	995	0	1	33	413	3	0	0.500	6
5	Keith Petruzzelli	1	0	0	0	0.778	5.71	21	0	0	2	9	0	0	0	0

Toronto Marlies Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
Saison régulière
24	82	34	35	0	2	2	4	5	188	202	-14	41	16	16	0	1	1	2	5	97	108	-11	41	18	19	0	1	1	2	0	91	94	-3	87	188	318	506	2	7	75	55	52	8	1999	636	665	671	63	2186	588	746	1629	242	46	19.01%	306	50	83.66%	2	1233	2505	49.22%	1234	2635	46.83%	569	1166	48.80%	1911	1291	2001	607	1059	526
25	82	32	37	0	4	4	4	1	237	241	-4	41	15	17	0	2	4	2	1	126	118	8	41	17	20	0	2	0	2	0	111	123	-12	85	237	420	657	6	5	94	71	64	11	2202	700	719	767	31	2230	675	547	1702	277	62	22.38%	236	48	79.66%	1	1264	2505	50.46%	1200	2514	47.73%	640	1301	49.19%	1954	1339	1929	605	1074	540
26	21	11	3	0	2	2	2	1	82	57	25	11	7	0	0	1	1	2	0	46	28	18	10	4	3	0	1	1	0	1	36	29	7	33	82	140	222	0	1	28	24	26	4	679	223	195	248	21	504	152	155	402	81	13	16.05%	60	12	80.00%	2	409	697	58.68%	337	604	55.79%	196	350	56.00%	534	380	473	156	276	138
Total Saison régulière	185	77	75	0	8	8	10	7	507	500	7	93	38	33	0	4	6	6	6	269	254	15	92	39	42	0	4	2	4	1	238	246	-8	205	507	878	1385	8	13	197	150	142	23	4880	1559	1579	1686	115	4920	1415	1448	3733	600	121	20.17%	602	110	81.73%	5	2906	5707	50.92%	2771	5753	48.17%	1405	2817	49.88%	4400	3012	4404	1370	2410	1205
Séries éliminatoires
Total Séries éliminatoires	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	0%	0	0	0	0%	0	0	0%	0	0	0%	0	0	0	0	0	0

Toronto Marlies Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Toronto Marlies Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Toronto Marlies
	GP: 21 \| W: 15 \| L: 3 \| OTL: 3 \| P: 33 GF: 82 \| GA: 57 \| PP%: 16.05% \| PK%: 80.00% DG: Flavio \| Morale : 51 \| Moyenne d’équipe : 61 Prochains matchs #347 vs Laval Rocket