Cleveland Monsters
0-0-0, 0pts

Jour 5

Toronto Marlies
0-0-0, 0pts

Statistiques d’équipe
N/A	Séquence	N/A
0-0-0	Fiche domicile	0-0-0
0-0-0	Fiche visiteur	0-0-0
0-0-0	10 derniers matchs	0-0-0
0	Buts par match	0
0	Buts contre par match	0
0%	Pourcentage en avantage numérique	0%
0%	Pourcentage en désavantage numérique	0%

Toronto Marlies
0-0-0, 0pts

Jour 7

Syracuse Crunch
0-0-0, 0pts

Statistiques d’équipe
N/A	Séquence	N/A
0-0-0	Fiche domicile	0-0-0
0-0-0	Fiche visiteur	0-0-0
0-0-0	10 derniers matchs	0-0-0
0	Buts par match	0
0	Buts contre par match	0
0%	Pourcentage en avantage numérique	0%
0%	Pourcentage en désavantage numérique	0%

Utica Comets
0-0-0, 0pts

Jour 9

Toronto Marlies
0-0-0, 0pts

Statistiques d’équipe
N/A	Séquence	N/A
0-0-0	Fiche domicile	0-0-0
0-0-0	Fiche visiteur	0-0-0
0-0-0	10 derniers matchs	0-0-0
0	Buts par match	0
0	Buts contre par match	0
0%	Pourcentage en avantage numérique	0%
0%	Pourcentage en désavantage numérique	0%

Meneurs d'équipe

Statistiques d’équipe

Informations de l'équipe
	Directeur général	Flavio
	Entraîneur	Ryan Huska
	Division	North Division
	Conférence	Eastern Conference
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance
	Billets de saison	0
Informations de la formation
	Équipe Pro	37
	Équipe Mineure	21
	Limite contact	58 / 70
	Espoirs	23
Historique d'équipe
	Saison actuelle	0-0-0 (0PTS)
	Historique	80-72-12 (0.488%)
	Apparitions en séries éliminatoires	3
	Historique en séries éliminatoires (W-L)	0-0
	Coupe Stanley	0

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Easton Cowan (R)	X	X	X		100.00	77	55	72	81	80	86	73	82	43	80	76	69	80	55	50	0	37	74	0	21	3	1,400,000$
2	Alex Steeves		X	X		100.00	87	63	72	78	81	83	78	75	43	70	73	74	75	70	60	0	40	73	0	27	1	1,700,000$
3	Dalibor Dvorsky (R)	X		X		100.00	74	40	84	75	86	86	77	75	71	69	73	69	74	58	50	0	40	71	0	21	2	1,400,000$
4	Nikita Grebyonkin (R)		X	X		100.00	80	63	69	74	87	82	75	70	45	70	65	68	70	58	50	0	40	69	0	23	2	850,000$
5	Matvei Gridin (R)		X	X		100.00	61	40	84	76	79	86	65	75	50	75	68	64	73	55	50	0	40	69	0	20	3	1,400,000$
6	Jacob Quillan (R)	X	X	X		100.00	76	40	84	75	83	81	67	68	67	63	63	70	69	58	50	0	40	68	0	24	3	1,000,000$
7	David Tomasek	X	X	X		100.00	76	40	84	75	83	81	67	68	67	63	63	70	69	60	60	0	40	68	0	30	2	910,000$
8	Jiri Kulich	X	X	X		100.00	59	40	76	76	82	89	64	69	66	63	65	65	70	60	50	0	40	67	0	22	1	1,400,000$
9	Nick Abruzzese	X	X	X		100.00	58	40	74	72	58	69	67	65	44	65	58	66	65	55	50	0	40	63	0	27	1	882,000$
10	Ryan Tverberg (R)	X		X		100.00	64	43	68	72	62	66	64	65	43	63	59	68	65	52	50	0	40	63	0	24	2	813,750$
11	Luke Haymes (R)	X	X	X		100.00	63	42	73	66	66	64	62	65	61	61	60	57	64	50	50	0	40	61	0	23	2	840,000$
12	Felix Trudeau (R)		X	X		100.00	60	40	70	64	65	60	57	54	41	51	51	54	56	51	50	0	40	56	0	24	1	800,000$
13	Zayne Parekh (R)				X	100.00	61	40	84	76	77	87	67	72	40	59	62	62	73	58	50	0	40	67	0	20	2	1,400,000$
14	Dylan Coghlan				X	100.00	63	42	71	72	65	70	68	69	40	58	58	71	69	58	50	0	40	65	0	28	3	950,000$
15	William Villeneuve (R)				X	100.00	61	47	63	71	63	66	64	65	40	58	46	69	63	52	50	0	40	62	0	24	2	945,000$
16	Noah Chadwick (R)				X	100.00	65	43	67	65	70	63	61	63	40	54	52	67	61	50	50	0	40	62	0	21	1	800,000$
17	Cade Webber				X	100.00	69	41	71	61	73	64	61	55	40	44	42	69	55	53	50	0	40	60	0	25	1	945,000$
18	Tommy Miller				X	100.00	62	42	71	65	64	69	67	60	40	46	45	67	59	55	50	0	40	60	0	27	1	840,000$
Rayé
1	Maxim Tsyplakov		X	X		HO	82	40	92	74	82	77	72	71	50	64	66	64	70	58	50	0	30	67	0	28	1	3,000,000$
2	Ryan Kirwan (R)		X			100.00	63	40	70	58	69	61	58	54	41	51	51	55	54	52	50	0	40	56	0	24	1	840,000$
3	Joe Miller (R)	X				100.00	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	0	40	55	0	24	1	800,000$
4	Danil Aimurzin (R)	X				100.00	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	0	40	55	0	24	1	995,000$
5	Vladimir Alistrov		X	X		100.00	55	55	55	55	55	55	55	55	40	55	55	55	55	55	55	0	40	55	0	25	1	995,000$
6	Yegor Vinogradov (R)	X	X	X		100.00	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	0	40	55	0	23	2	840,000$
7	Vitali Pinchuk (R)	X				100.00	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	0	40	55	0	24	2	840,000$
8	Miroslav Holinka (R)	X	X	X		100.00	63	40	70	62	66	54	50	52	51	51	50	55	55	50	50	0	40	55	0	21	3	850,000$
9	Ethan Czata (R)	X	X	X		100.00	60	41	60	65	62	54	50	50	50	50	50	52	55	50	50	0	40	54	0	19	3	1,100,000$
10	Roni Hirvonen (R)	X	X	X		100.00	50	40	60	55	51	55	54	52	51	50	50	50	51	51	50	0	40	52	0	24	1	1,155,000$
11	Vsevolod Komarov (R)				X	100.00	64	47	62	65	70	64	62	63	40	46	46	63	61	50	50	0	40	60	0	22	2	850,000$
12	Jack Anderson (R)				X	100.00	68	45	70	62	74	60	57	54	40	44	44	67	56	51	50	0	40	59	0	24	2	1,050,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	65	46	70	67	69	68	63	63	49	58	57	63	63	55	52	0	40	62

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Dennis Hildeby	100.00	80	74	73	96	77	79	75	80	81	77	78	58	51	0	40	72	0	25	2	1,400,000$
2	Artur Akhtyamov	100.00	75	65	70	61	69	70	73	69	71	71	59	52	50	0	40	64	0	25	2	945,000$
Rayé
1	Dylan Garand (R)	100.00	74	65	70	60	69	69	72	68	70	71	61	52	50	0	40	63	0	24	2	882,000$
2	Luke Cavallin	100.00	66	56	55	64	62	63	65	63	64	61	54	53	50	0	40	58	0	25	1	840,000$
3	Vyacheslav Peksa (R)	100.00	64	58	55	67	62	60	61	57	62	60	58	51	50	0	40	56	0	24	1	800,000$
4	Alexander Smolin (R)	100.00	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	0	40	52	0	23	3	850,000$
5	Stephane Charlin	100.00	55	55	55	55	55	55	55	55	40	55	55	55	55	0	40	50	0	26	1	813,750$

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	67	61	62	65	64	64	65	64	63	64	60	54	52	0	40	59

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Ryan Huska	85	82	77	81	78	70	1	CAN	50	1	1,000,000$

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange			Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat		Type	Salaire actuel	Salaire restant	Salaire moyen	Salaire moyen restant	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire annuel 2	Salaire annuel 3	Salaire annuel 4	Salaire annuel 5	Salaire annuel 6	Salaire annuel 7	Salaire annuel 8	Salaire annuel 9	Salaire annuel 10	2	3	4	5	6	7	8	9	10	Lien
Alex Steeves (contrat à 1 volet)	Toronto Marlies (TOR)	LW/RW	27	12.10.1999	No	90 Kg	183 CM	No	No	Assign Manually		No	No	1	19.07.2026	Pro & Farm	1,700,000$	1,700,000$	1,700,000$	1,700,000$	1,700,000$	1,700,000$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Alexander Smolin	Toronto Marlies (TOR)	G	23	11.10.2003 14:40:15	Yes	76 Kg	188 CM	No	No	Assign Manually		No	No	3	20.08.2026	Pro & Farm	850,000$	850,000$	850,000$	850,000$	0$	0$	No	850,000$	850,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Artur Akhtyamov	Toronto Marlies (TOR)	G	25	31.10.2001	No	80 Kg	188 CM	No	No	Assign Manually		No	No	2	19.07.2026	Pro & Farm	945,000$	945,000$	945,000$	945,000$	0$	0$	No	945,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Cade Webber	Toronto Marlies (TOR)	D	25	05.01.2001	No	100 Kg	198 CM	No	No	Assign Manually		No	No	1	19.07.2026	Pro & Farm	945,000$	945,000$	945,000$	945,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Dalibor Dvorsky	Toronto Marlies (TOR)	C/RW	21	15.06.2005	Yes	94 Kg	185 CM	No	No	Assign Manually		No	No	2	07.07.2025	Pro & Farm	1,400,000$	1,400,000$	1,400,000$	1,400,000$	0$	0$	No	1,400,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Danil Aimurzin	Toronto Marlies (TOR)	C	24	17.04.2002	Yes	81 Kg	183 CM	No	No	Assign Manually		No	No	1	01.09.2024	Pro & Farm	995,000$	995,000$	995,000$	995,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
David Tomasek	Toronto Marlies (TOR)	C/LW/RW	30	10.02.1996	No	95 Kg	188 CM	No	No	Assign Manually		No	No	2	18.07.2025	Pro & Farm	910,000$	910,000$	910,000$	910,000$	0$	0$	No	910,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Dennis Hildeby	Toronto Marlies (TOR)	G	25	19.08.2001	No	101 Kg	201 CM	No	No	Assign Manually		No	No	2	19.07.2026	Pro & Farm	1,400,000$	1,400,000$	1,400,000$	1,400,000$	0$	0$	No	1,400,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Dylan Coghlan	Toronto Marlies (TOR)	D	28	19.02.1998	No	94 Kg	188 CM	No	No	Assign Manually		No	No	3	19.08.2026	Pro & Farm	950,000$	950,000$	950,000$	950,000$	0$	0$	No	950,000$	950,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Dylan Garand	Toronto Marlies (TOR)	G	24	07.06.2002	Yes	78 Kg	183 CM	No	No	Assign Manually	05.08.2025	No	No	2	19.07.2026	Pro & Farm	882,000$	882,000$	882,000$	882,000$	0$	0$	No	882,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Easton Cowan	Toronto Marlies (TOR)	C/LW/RW	21	20.05.2005	Yes	86 Kg	183 CM	No	No	Assign Manually		No	No	3	14.06.2026	Pro & Farm	1,400,000$	1,400,000$	1,400,000$	1,400,000$	0$	0$	No	1,400,000$	1,400,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Ethan Czata	Toronto Marlies (TOR)	C/LW/RW	19	29.05.2007	Yes	81 Kg	188 CM	No	No	Assign Manually		No	No	3	14.06.2026	Pro & Farm	1,100,000$	1,100,000$	1,100,000$	1,100,000$	0$	0$	No	1,100,000$	1,100,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Felix Trudeau	Toronto Marlies (TOR)	LW/RW	24	24.09.2002	Yes	86 Kg	188 CM	No	No	Assign Manually		No	No	1	18.08.2026	Pro & Farm	800,000$	800,000$	800,000$	800,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Jack Anderson	Toronto Marlies (TOR)	D	24	14.11.2002	Yes	101 Kg	198 CM	No	No	Assign Manually		No	No	2	21.08.2026	Pro & Farm	1,050,000$	1,050,000$	1,050,000$	1,050,000$	0$	0$	No	1,050,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Jacob Quillan	Toronto Marlies (TOR)	C/LW/RW	24	02.02.2002	Yes	93 Kg	183 CM	No	No	Assign Manually		No	No	3	19.07.2026	Pro & Farm	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	0$	0$	No	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Jiri Kulich	Toronto Marlies (TOR)	C/LW/RW	22	14.04.2004	No	88 Kg	185 CM	No	No	Trade	10.06.2024	No	No	1	05.06.2024	Pro & Farm	1,400,000$	1,400,000$	1,400,000$	1,400,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Joe Miller	Toronto Marlies (TOR)	C	24	15.09.2002	Yes	75 Kg	178 CM	No	No	Assign Manually		No	No	1	05.06.2024	Pro & Farm	800,000$	800,000$	800,000$	800,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Luke Cavallin	Toronto Marlies (TOR)	G	25	29.04.2001	No	87 Kg	185 CM	No	No	Assign Manually		No	No	1	19.07.2026	Pro & Farm	840,000$	840,000$	840,000$	840,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Luke Haymes	Toronto Marlies (TOR)	C/LW/RW	23	28.07.2003 14:07:02	Yes	92 Kg	185 CM	No	No	Assign Manually		No	No	2	19.07.2026	Pro & Farm	840,000$	840,000$	840,000$	840,000$	0$	0$	No	840,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Matvei Gridin	Toronto Marlies (TOR)	LW/RW	20	01.03.2006	Yes	86 Kg	185 CM	No	No	Assign Manually		No	No	3	14.06.2026	Pro & Farm	1,400,000$	1,400,000$	1,400,000$	1,400,000$	0$	0$	No	1,400,000$	1,400,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Maxim Tsyplakov (contrat à 1 volet)	Toronto Marlies (TOR)	LW/RW	28	19.09.1998	No	86 Kg	191 CM	No	No	Assign Manually		Yes	Yes	1	06.07.2025	Pro & Farm	3,000,000$	3,000,000$	3,000,000$	3,000,000$	3,000,000$	3,000,000$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Miroslav Holinka	Toronto Marlies (TOR)	C/LW/RW	21	10.11.2005	Yes	90 Kg	188 CM	No	No	Assign Manually		No	No	3	14.06.2026	Pro & Farm	850,000$	850,000$	850,000$	850,000$	0$	0$	No	850,000$	850,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Nick Abruzzese	Toronto Marlies (TOR)	C/LW/RW	27	04.06.1999	No	81 Kg	178 CM	No	No	Assign Manually		No	No	1	19.07.2026	Pro & Farm	882,000$	882,000$	882,000$	882,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Nikita Grebyonkin	Toronto Marlies (TOR)	LW/RW	23	02.05.2003	Yes	95 Kg	188 CM	No	No	Assign Manually		No	No	2	07.07.2025	Pro & Farm	850,000$	850,000$	850,000$	850,000$	0$	0$	No	850,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Noah Chadwick	Toronto Marlies (TOR)	D	21	10.05.2005	Yes	94 Kg	193 CM	No	No	Assign Manually		No	No	1	05.06.2024	Pro & Farm	800,000$	800,000$	800,000$	800,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Roni Hirvonen	Toronto Marlies (TOR)	C/LW/RW	24	10.01.2002	Yes	81 Kg	178 CM	No	No	Assign Manually		No	No	1	06.07.2025	Pro & Farm	1,155,000$	1,155,000$	1,155,000$	1,155,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Ryan Kirwan	Toronto Marlies (TOR)	LW	24	27.02.2002	Yes	98 Kg	188 CM	No	No	Assign Manually		No	No	1	19.07.2026	Pro & Farm	840,000$	840,000$	840,000$	840,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Ryan Tverberg	Toronto Marlies (TOR)	C/RW	24	30.01.2002	Yes	85 Kg	180 CM	No	No	Assign Manually		No	No	2	19.07.2026	Pro & Farm	813,750$	813,750$	813,750$	813,750$	0$	0$	No	813,750$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Stephane Charlin	Toronto Marlies (TOR)	G	26	30.08.2000 12:01:56	No	84 Kg	191 CM	No	No	Assign Manually		No	No	1	10.07.2026	Pro & Farm	813,750$	813,750$	813,750$	813,750$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Tommy Miller	Toronto Marlies (TOR)	D	27	06.03.1999	No	88 Kg	188 CM	No	No	Assign Manually		No	No	1	19.07.2026	Pro & Farm	840,000$	840,000$	840,000$	840,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Vitali Pinchuk	Toronto Marlies (TOR)	C	24	11.01.2002 07:27:37	Yes	92 Kg	191 CM	No	No	Assign Manually		No	No	2	19.07.2026	Pro & Farm	840,000$	840,000$	840,000$	840,000$	0$	0$	No	840,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Vladimir Alistrov	Toronto Marlies (TOR)	LW/RW	25	12.02.2001	No	88 Kg	188 CM	No	No	Assign Manually		No	No	1	01.09.2024	Pro & Farm	995,000$	995,000$	995,000$	995,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Vsevolod Komarov	Toronto Marlies (TOR)	D	22	11.01.2004	Yes	83 Kg	188 CM	No	No	Assign Manually		No	No	2	07.07.2025	Pro & Farm	850,000$	850,000$	850,000$	850,000$	0$	0$	No	850,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Vyacheslav Peksa	Toronto Marlies (TOR)	G	24	27.08.2002	Yes	88 Kg	191 CM	No	No	Assign Manually		No	No	1	07.07.2025	Pro & Farm	800,000$	800,000$	800,000$	800,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
William Villeneuve	Toronto Marlies (TOR)	D	24	20.03.2002	Yes	89 Kg	188 CM	No	No	Assign Manually		No	No	2	19.07.2026	Pro & Farm	945,000$	945,000$	945,000$	945,000$	0$	0$	No	945,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Yegor Vinogradov	Toronto Marlies (TOR)	C/LW/RW	23	17.04.2003 06:33:39	Yes	92 Kg	191 CM	No	No	Assign Manually		No	No	2	10.07.2026	Pro & Farm	840,000$	840,000$	840,000$	840,000$	0$	0$	No	840,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Zayne Parekh	Toronto Marlies (TOR)	D	20	15.02.2006	Yes	85 Kg	183 CM	No	No	Draft		No	No	2	06.07.2025	Pro & Farm	1,400,000$	1,400,000$	1,400,000$	1,400,000$	0$	0$	No	1,400,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
37	23.92	88 Kg	188 CM	1.76	1,057,338$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1				33	1	2	2
2				30	1	2	2
3				25	1	2	2
4				12	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			40	1	2	2
2			35	1	2	2
3			25	1	2	2
4			0	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1				50	1	2	2
2				50	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			50	1	2	2
2			50	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			50	1	2	2
2			50	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			50	1	2	2
2			50	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		50	1	2	2			50	1	2	2
2		50	1	2	2			50	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			50	1	2	2
2			50	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			50	1	2	2
2			50	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, ,	,

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, ,		,

Tirs de pénalité
, , , ,

Gardien
#1 : , #2 :

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
	Total	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	0%	0	0	0	0%	0	0	0%	0	0	0%	0	0	0	0	0	0

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
0	0	N/A	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
0	0	0	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
0	0	0%	0	0	0%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
0	0	0	0	0	0	0	0

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
0	0	0%	0	0	0%	0	0	0%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
0	0	0	0	0	0

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score
5	11	Cleveland Monsters	-	Toronto Marlies	-
7	29	Toronto Marlies	-	Syracuse Crunch	-
9	44	Utica Comets	-	Toronto Marlies	-
12	65	Toronto Marlies	-	Belleville Senators	-
13	78	Tucson Roadrunners	-	Toronto Marlies	-
15	96	Toronto Marlies	-	Utica Comets	-
17	110	Belleville Senators	-	Toronto Marlies	-
18	127	Toronto Marlies	-	Charlotte Checkers	-
20	136	Toronto Marlies	-	Cleveland Monsters	-
22	154	Calgary Wranglers	-	Toronto Marlies	-
23	168	Toronto Marlies	-	Rochester Americans	-
25	188	Syracuse Crunch	-	Toronto Marlies	-
27	202	Toronto Marlies	-	Cleveland Monsters	-
29	217	Rochester Americans	-	Toronto Marlies	-
31	238	Hershey Bears	-	Toronto Marlies	-
33	253	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	-	Toronto Marlies	-
36	272	Toronto Marlies	-	Calgary Wranglers	-
37	285	Toronto Marlies	-	Cleveland Monsters	-
39	302	Toronto Marlies	-	Iowa Wild	-
42	317	Calgary Wranglers	-	Toronto Marlies	-
44	335	Calgary Wranglers	-	Toronto Marlies	-
46	347	Toronto Marlies	-	Laval Rocket	-
48	364	Laval Rocket	-	Toronto Marlies	-
50	381	Toronto Marlies	-	Abbotsford Canucks	-
51	394	Toronto Marlies	-	Springfield Thunderbirds	-
52	405	San Diego Gulls	-	Toronto Marlies	-
55	428	Laval Rocket	-	Toronto Marlies	-
57	441	Toronto Marlies	-	Utica Comets	-
59	459	Springfield Thunderbirds	-	Toronto Marlies	-
61	477	Toronto Marlies	-	Providence Bruins	-
63	494	Syracuse Crunch	-	Toronto Marlies	-
64	505	Toronto Marlies	-	Calgary Wranglers	-
66	523	Toronto Marlies	-	Rochester Americans	-
68	534	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	-	Toronto Marlies	-
69	552	Toronto Marlies	-	Grand Rapids Griffins	-
71	563	Coachella Valley Firebirds	-	Toronto Marlies	-
73	588	Hamilton Hammers	-	Toronto Marlies	-
74	597	Toronto Marlies	-	Springfield Thunderbirds	-
77	618	Toronto Marlies	-	Milwaukee Admirals	-
78	628	Tucson Roadrunners	-	Toronto Marlies	-
79	643	Toronto Marlies	-	Hamilton Hammers	-
82	661	Texas Stars	-	Toronto Marlies	-
88	682	Charlotte Checkers	-	Toronto Marlies	-
90	703	Toronto Marlies	-	Chicago Wolves	-
91	714	Colorado Eagles	-	Toronto Marlies	-
93	730	Toronto Marlies	-	Calgary Wranglers	-
95	746	Lehigh Valley Phantoms	-	Toronto Marlies	-
97	766	Toronto Marlies	-	Laval Rocket	-
99	780	Lehigh Valley Phantoms	-	Toronto Marlies	-
101	794	Toronto Marlies	-	Manitoba Moose	-
103	812	Rochester Americans	-	Toronto Marlies	-
105	824	Toronto Marlies	-	Hershey Bears	-
107	842	Providence Bruins	-	Toronto Marlies	-
108	857	Toronto Marlies	-	Providence Bruins	-
111	873	San Jose Barracuda	-	Toronto Marlies	-
113	892	Toronto Marlies	-	Belleville Senators	-
116	910	Rochester Americans	-	Toronto Marlies	-
118	932	Toronto Marlies	-	Charlotte Checkers	-
120	944	Laval Rocket	-	Toronto Marlies	-
122	965	Toronto Marlies	-	Henderson Silver Knights	-
124	975	Hartford Wolf Pack	-	Toronto Marlies	-
126	991	Toronto Marlies	-	Laval Rocket	-
128	1005	Bakersfield Condors	-	Toronto Marlies	-
130	1023	Toronto Marlies	-	Hershey Bears	-
132	1036	Syracuse Crunch	-	Toronto Marlies	-
134	1055	Toronto Marlies	-	Utica Comets	-
136	1067	Rockford IceHogs	-	Toronto Marlies	-
138	1082	Toronto Marlies	-	Belleville Senators	-
140	1095	Toronto Marlies	-	Lehigh Valley Phantoms	-
141	1108	Toronto Marlies	-	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	-
144	1117	Ontario Reign	-	Toronto Marlies	-
146	1136	Utica Comets	-	Toronto Marlies	-
149	1155	Toronto Marlies	-	Rochester Americans	-
151	1171	Utica Comets	-	Toronto Marlies	-
152	1178	Toronto Marlies	-	Hartford Wolf Pack	-
155	1197	Toronto Marlies	-	Hamilton Hammers	-
158	1211	Cleveland Monsters	-	Toronto Marlies	-
161	1232	Providence Bruins	-	Toronto Marlies	-
168	1260	Belleville Senators	-	Toronto Marlies	-
170	1270	Toronto Marlies	-	Syracuse Crunch	-
171	1278	Toronto Marlies	-	Hartford Wolf Pack	-
175	1298	Belleville Senators	-	Toronto Marlies	-
176	1305	Toronto Marlies	-	Syracuse Crunch	-
184	1338	Cleveland Monsters	-	Toronto Marlies	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	35	15
Assistance	0%	0%
Assistance PCT	0%	0%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
42	0 - 0%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Salaire total moyen des joueurs	Salaire des entraineurs
0$	3,442,150$	3,442,150$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	0$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	186	23,883$	4,442,238$

Toronto Marlies Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS
1	Fraser Minten	154	42	63	105	-5	48	155	368	446	9.42%	41	3196	20.76	6	25	31	65	2	0	2	10	4	2	53.57%	1	0.66	3	9
2	Kieffer Bellows	136	44	54	98	8	65	235	230	420	10.48%	14	2823	20.76	12	15	27	69	0	0	0	10	10	2	44.86%	0	0.69	3	6
3	Alex Steeves	141	37	51	88	7	44	189	229	343	10.79%	30	2669	18.94	6	17	23	45	0	0	0	4	3	3	43.65%	0	0.66	0	9
4	Tony DeAngelo	82	28	51	79	-3	52	121	133	183	15.30%	128	1975	24.10	16	14	30	111	0	1	1	0	8	2	0%	0	0.80	0	0
5	Nick Abruzzese	146	22	45	67	-20	25	124	183	253	8.70%	24	2719	18.63	6	15	21	50	0	1	1	2	2	1	42.02%	0	0.49	0	1

Toronto Marlies Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	A	EG	PS %	PSA
1	Joseph Woll	67	31	29	6	0.910	2.39	3940	8	6	157	1735	2	1	0.829	35
2	Dennis Hildeby	63	26	24	5	0.897	2.68	3377	0	5	151	1461	3	4	0.800	10
3	Dylan Garand	40	20	16	1	0.896	2.88	2107	2	2	101	972	2	3	1.000	3
4	Artur Akhtyamov	10	3	3	0	0.922	2.34	462	0	0	18	231	1	0	0.750	4
5	Keith Petruzzelli	1	0	0	0	0.778	5.71	21	0	0	2	9	0	0	0	0

Toronto Marlies Statistiques de l'Équipe de Carrière

Afficher ou masquer des colonnes

	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
Saison régulière
24	82	34	35	0	2	2	4	5	188	202	-14	41	16	16	0	1	1	2	5	97	108	-11	41	18	19	0	1	1	2	0	91	94	-3	87	188	318	506	2	7	75	55	52	8	1999	636	665	671	63	2186	588	746	1629	242	46	19.01%	306	50	83.66%	2	1233	2505	49.22%	1234	2635	46.83%	569	1166	48.80%	1911	1291	2001	607	1059	526
25	82	32	37	0	4	4	4	1	237	241	-4	41	15	17	0	2	4	2	1	126	118	8	41	17	20	0	2	0	2	0	111	123	-12	85	237	420	657	6	5	94	71	64	11	2202	700	719	767	31	2230	675	547	1702	277	62	22.38%	236	48	79.66%	1	1264	2505	50.46%	1200	2514	47.73%	640	1301	49.19%	1954	1339	1929	605	1074	540
Total Saison régulière	164	66	72	0	6	6	8	6	425	443	-18	82	31	33	0	3	5	4	6	223	226	-3	82	35	39	0	3	1	4	0	202	217	-15	172	425	738	1163	8	12	169	126	116	19	4201	1336	1384	1438	94	4416	1263	1293	3331	519	108	20.81%	542	98	81.92%	3	2497	5010	49.84%	2434	5149	47.27%	1209	2467	49.01%	3865	2631	3930	1213	2133	1067
Séries éliminatoires
Total Séries éliminatoires	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	0%	0	0	0	0%	0	0	0%	0	0	0%	0	0	0	0	0	0

Toronto Marlies Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Toronto Marlies Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Toronto Marlies
	GP: 0 \| W: 0 \| L: 0 \| OTL: 0 \| P: 0 GF: 0 \| GA: 0 \| PP%: 0% \| PK%: 0% DG: Flavio \| Morale : 40 \| Moyenne d’équipe : 61 Prochains matchs #11 vs Cleveland Monsters